快捷搜索:

怎样挖掘专家的活的经验和智慧

  如何挖掘专家的生活经验和智慧

  2011年01月20日来源:科技日报作者:张靖本报记者张Jing报道数据挖掘,文本挖掘,网页挖掘可以依靠一些计算机和人工智能的方法从大量的数据中找出来,文字和在线信息一些有用的规则和知识。但是对于样本少知识隐含的现场专家的经验和如何挖掘?
2010第四期“前沿科学”发表国际系统与控制科学院,数学科学研究院研究员基础的护发系统论文“综合集成方法与采矿专家”,文中提出了A新的系统方法,专家挖掘,通过深入分析知识结构,思维方法,少数专家乃至少数几位知名大师在一个领域的知识结构,共同点和特点,使得这些专家更有经验,遗产,甚至是一些创新。钱老先生综合整合“目前我们面临的一些科学实践问题越来越复杂,要求综合运用知识的种类和技术的融合来解决,其中综合知识尤其是专家智慧的专家经验挖掘出更多的人所关心的。“顾纪发告诉记者,1990年,钱学森提出从定性以量化的综合集成方式,要求数据,信息,模型,知识,专家经验和智慧的整合。 “采矿专家的生活经验和智慧是钱老思想中最全面的综合核心内容。什么是“活”知识型护发
解释说,知识存在于两者之中,一是物质的载体,如书籍,期刊,磁光媒体(磁盘,CD)等。另一类是生命的载体,即知识的掌握者,尤其是具有丰富的领域理论和实践经验的专家。专家经验的积累和隐性知识的形成,不是一条条例,也不是一条既定的规律,很难用语言来表达。专家的主要任务是挖掘专家的专业知识,经验和智慧,挖掘一批专家的集体思想,经验和智慧。近几十年来,顾继发率领团队着手研究如何挖掘专家的生存知识,提出了一些观念和方法,并得到了973计划和科技部“十一五”支持的支持方案在一些社会问题和中医传承经验分别探讨的整合链条整合方面又向前迈进了一步。
从小样本中挖掘专家的生活
知识与数据挖掘,文本挖掘和网页挖掘是不同的,专家挖掘的样本非常少,那么,样本到底达到了什么程度?例如,顾继发说,总的来说,不管是在人工智能领域,数据挖掘,文本挖掘等方面,其规律和趋势都依赖于大量甚至庞大的数据,在“硕士经验与传承”项目的研究中,研究团队筛选出了十几个中国传统名家药物实践并为每位着名的中医师收集了200份病历。事实上,每一个中医名都治疗多种疾病。因此,每种疾病下可用于分析的样本数量非常少。他指出,与西医不同,中医治疗因人而异,病因不同,难以形成大样本。对于“中老年传承经验”这样的小样本项目,仅仅基于数学分析方法对海量数据进行总结,显然是不准确和不完整的,对这些背后隐藏的学术思想仍然没有认识数据和独特的经验和智慧。因此,专家们利用各种分析技术和方法,从多个角度分析这些小样本数据,并将相关知识,现代知识,相关书籍和文章,在线信息,甚至文化和传统等作为基础数据为退伍军人的经验研究。同时通过人机对话,人与人的对话,直接了解民生的专业知识,使研究更加深入广泛。
综合各种挖掘方法解决社会问题专家挖掘过程始于收集数据,其中数据是对数据的广泛理解,包括各种其他信息,基于首先使用数据挖掘,文本挖掘,网页挖掘和一些统计方法进行首次挖掘。然后把这些数据和信息挖回给专家,用计算机尽可能多地把它们想象出来,然后进行专家访谈,心理访谈,挖掘出一些专家的内心思想,再通过一些模型进行二次开采这个结果可以发掘出来,然后反馈给专家本人以及其他专家,此时我们经常会收集研讨会上的数据,信息,模型,知识,专家经验和智慧为了实现上述过程,顾霁发总结了数据采集,挖掘,专家访谈,二次挖掘,专家反馈,知识可视化六个阶段,他说:“当我们解决社会问题时,数据挖掘,文本挖掘,网页挖掘,挖掘心理模型挖掘和挖掘专家的综合使​​用等问题。“系统工程界”有这样的观点,其实它是一个专家隐性知识结构,ac思维敏捷,经验教训强,有个人触觉。 “顾古发告诉记者,欧空局欧空局有一个明确的量化专家经验,他们认定直接测试数据的可靠性是100%,一位专家的可靠性是50%,两位专家的可靠性是75%,而三位专家占87.5%“自然科学的规律是重要的,专家的经验同样重要,所以挖掘专家的经验不是向前迈进,而是向前迈进。

您可能还会对下面的文章感兴趣: